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                                      歐姆龍大數據 智能工廠的全新體驗




                                      中國,上海。坐落在浦東新區金橋開發區的歐姆龍工廠里,整齊干凈的生產線正在緊鑼密鼓地工作著。作為歐姆龍在中國地區的主力生產工廠,為滿足全球客戶需求,這里每時每刻都進行著產品的制造和生產。


                                      伴隨著中國制造業的迅速發展,客戶的需求也變得多種多樣,從前單一化,大批量的生產模式早已過時。由于生產過多造成的產品庫存積壓,或是無法及時提供客戶所需要的產品都會影響工廠的效率及成本。面對產品種類高達20000多個,生產線超過150條的工廠,歐姆龍該怎么做才能把這些數據合理有效地活用起來,促進生產?又如何保證及時監測不良品,進行改善呢?


                                      這是歐姆龍,乃至其他生產型工廠面臨的普遍課題。


                                      秉承企業價值觀 利用傳感與控制優勢研發的管理系統


                                      “創造社會需求”——秉承著歐姆龍的價值觀,歐姆龍的研發人員開始挑戰?,F場生產線1天內生產品種更換的頻度達到40次以上。在這種情況下,如何確保品質質量并保證交貨期至關重要。因此,我們隨時需要知道現場是什么狀況。


                                      為了更好地看到改善的地方,歐姆龍希望除了得到技術熟練工人的直覺和經驗之外的客觀數據,還想要一個可以分析大數據并且能夠顯示出員工可輕松做出反應的結果。將不利轉換為有利是突破問題的一大法寶。龐大復雜的生產線數據正好可以作為基礎,歐姆龍憑借自身“傳感&控制”的技術優勢,提出了在“大數據(Big Data)”下實現現場管理可視化體系。




                                      作為工業制造自動化解決方案,歐姆龍的Sysmac為生產線設備提供了一個整合的控制平臺。即將自動化技術與大數據分析技術融合,協助制造業企業打造更高效的可視化生產線。


                                      大數據+可視化 人機和諧共處的示范


                                      在實行層,通過IO-Link,利用NJ控制收集信息并把信息輸送到應用層。TimeLine及時監測生產狀況,覆蓋到每個生產環節。SPC能夠及時改善特定工序,實現管理預測。Andon技術時時反映異常狀況,助力持續改善。





                                      通過活用大數據,歐姆龍確保了能夠實現生產品質與效率的安定化。對于現場的異常處理也可以根據行燈數據分析生產線停止狀況,減少異常停止并進行PDCA的持續循環。此外,對于現場物料的供應管理,通過可動率的提高與可視化,能夠結合生產計劃的數據,適時為各生產線提供物料補充。



                                      品質安定 & 可視化管理


                                      以往,如果生產過程中發生錯誤,即使是熟練工人,也至少需要花費多個小時來徹查原因,找出可以改進的地方。但是現在,通過大數據的運用,實現生產線的可視透明化,只需1小時就可以解決問題。數據可視化大幅節省了時間,提高了生產效率。


                                      此外,數據可視化帶來的另一個變化就是現場操作人員意識的提高。員工只需看一眼報表就能發現錯誤,對于整條生產線的全體員工來說,也更容易把握全局、擴大視野,而不再把目光只集中在自身所負責的環節當中。通過激發員工的生產積極性,最終使得整個生產制造進入良性循環,讓人與機器默契協作的生產成為現實。


                                      展望未來 我們期待更多智能體驗


                                      當下,中國制造2025戰略正在穩步推進,其中,智能制造作為重點項目工程一直倍受關注。對于制造業企業來說,何謂“智能制造”?我們又將如何利用自身的優勢助力智能制造?現在,歐姆龍控制技術與大數據的完美結合交出了一份答案。


                                      未來,工廠的自動化、智能化發展勢必加強,在此基礎上,對于大數據的利用也將成為智能制造中一項有力的環節。歐姆龍相信,以傳感&控制+智能,活用大數據,會為制造業以及客戶帶來更多智能的全新體驗與成果。



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