大自然的恩惠無所不在，歐姆龍的工程師們看準這一點，從中汲取營養，觸發靈感。

比如，人們向往安全、安心的社會，最基本的是要求一切運營得有“秩序”性。對此，歐姆龍發現暢游在海中的沙丁魚群動作協調且有序。它們一起躲避敵人的攻擊，一起尋找食物。這種井然有序的行為規律讓歐姆龍的研究人員十分關注。

“我們可不可以利用沙丁魚群的特性，開發出有利于社會的智能系統？”

于是，神奇的一幕出現了：汪洋大海中，由1萬5000只沙丁魚組成的魚群悠然自得地暢游在水中。每一只沙丁魚的動作相互協調，它們一會兒向左、一會兒向右。通過彼此協調，不斷變化著隊形。

搭載了最新GPU圖形處理器，將鑲嵌在每一只數碼CG沙丁魚身上的AI技術運算出來的龐大數據加以縝密處理后，成功實現了能夠指揮魚群游弋在美麗大海中的人工智能。

使這一切成為可能的是歐姆龍的機器學習技術，它使計算機能夠不斷學習：當面對海量數據時如何決策，識別模式以及如何對新的數據進行預測。

歐姆龍社會基礎設施系統與制造現場自動化就是基于眾多數據和規則將判斷標準進行提煉、識別、開發，從而研發出與人類在自然界中具有相同學習能力的機器學習技術。

歐姆龍一直致力于個體自律、相互協調、整體和諧的技術課題研究。伴隨社會環境的變化，提供人機默契的社會解決方案。每個具有目標和價值觀的個體，在相互理解協調彼此的意志后，基于共同的目的和價值觀，從解決問題的角度出發，就能創造出大規模系統的、和諧的社會環境。這，就是歐姆龍的目標。

創造社會整體和諧 實現嶄新人類生活

那么，如何使這些有意志的個體“有序”地協調、行動起來呢？

歐姆龍的研究人員發現，在不斷變化的海洋條件中，沙丁魚的集體生活模式主要包括以下三種行為模式：

1.當敵人出現時迅速逃離

2.彼此聚集形成一個沙丁魚球

3.發現及消耗食物。

沙丁魚就是不斷改變著這三種模式的優先順序進而有秩序地游動。人工智能就是要模仿這些形為。即，如果讓每一只沙丁魚獨立思考，并與群體相互協調，那么每只沙丁魚都朝著整體的目標努力，同時保持獨特的個體特點。

從自然界中學習、感知，歐姆龍以技術之力，從另一個角度詮釋了人工智能的優化配置。

對于社會整體來說，有一項技術與之共通。即，車輛在了解周圍的交通環境后，為了避免交通堵塞的發生，自行導航躲避擁擠路段。為了避免在交叉路口發生事故，必須要事前做到了解行人、自行車、汽車的相對位置。

藍色小汽車即將進行左轉。但由于身后的貨車阻擋視線，使其并未注意到直行的非機動車。危險一觸即發！
利用同沙丁魚一樣的「感知技能」，藍色小汽車了解身后的情況
通過人工智能感知，避免了事故的發生

歐姆龍一直致力于個體自律、相互協調、整體和諧的技術課題研究。每個具有目標和價值觀的個體，在相互理解協調彼此的意志后，基于共同的目的和價值觀，從解決問題的角度出發，就能創造出大規模系統的、和諧的社會環境。

未來，歐姆龍也會繼續探索大自然中的點滴，汲取靈感，為創造出人機默契的社會而不斷努力。